Anotace
V tomto projektu použijeme AI ke zjištění kvality oocytů a ploidie embryí od sekvence dat počínaje záznamem meiotického vřeténka v polarizovaném světle, přes otcovské faktory až po časosběrný záznam raného vývoje embrya. Vycvičená umělá inteligence umožní hodnocení bez předsudků a navrhne vhodnou léčbu asistované reprodukce. Za prvé, standardní klinický postup pro stanovení kvality oocytu z obrazu MS oocytu v polarizovaném světle bude rozšířen o automatické rozpoznání kvalitních oocytů AI. Za druhé, neinvazivní stanovení genetické kvality embrya pomocí AI. Přesnost stanovení genetické kvality embrya zvýší složitý řetězec dat: od zobrazení oocytu (dělení vřeténka), přes biochemické stanovení kvality spermatu až po časosběr záznam vývoje embrya. Určení toho, který z vybraných otcovských faktorů v relevantní míře zvýší efektivitu stanovení genetické kvality embrya pomocí AI.